Gestion du contexte/mémoire courte

Gestion de la mémoire courte

.gitignore

@@ -6,6 +6,7 @@ mlflow.db
 documents_projet/
 chroma_db/
 AgentReact/rapports_resumes/
+AgentReact/outils_resumes/
 
 # Python
 __pycache__/

AgentReact/utils/nodes.py

@@ -5,6 +5,7 @@ from langchain.chat_models import init_chat_model
 from langgraph.graph import START, END
 from langchain.messages import HumanMessage, AIMessage, SystemMessage, ToolMessage
 from langgraph.types import interrupt
+from shutil import rmtree
 import os
 import sys
 from pathlib import Path
@@ -14,6 +15,12 @@ from .tools import getTools, getWeeklyReportTools
 from .state import CustomState
 from .InterruptPayload import InterruptPayload
 
+# Variables principales
+TAILLE_CONTEXTE_MAX = 20000 #charactères
+PROMPT_SUMMARY = """Tu dois résumer le message qui te sera envoyé, de façon à préserver le plus d'informations, et en deux ou trois phrases.
+En écrivant ta réponse, n'inclus QUE le message qui a été résumé, seulement ton résumé et rien d'autre.
+Voici le message sur lequel tu dois travailler, fais le résumé :\n"""
+
 # LLM principal
 llm = ChatMistralAI( # LLM sans outils
     model="mistral-large-latest",
@@ -69,7 +76,51 @@ def LLM_central(state: MessagesState):
 
 def context_shortener(state: CustomState):
     """ Noeud visant à réduire la taille du contexte pour éviter une explosion de la taille de la mémoire court-terme/contexte """
-    raise NotImplementedError('TODO, faut que je le fasse')
+    # Récupérer le chemin vers le point d'entrée
+    base_dir: Path = Path(sys.argv[0]).resolve().parent
+    reports_dir = base_dir / "outils_resumes" # Chemin du dossier des rapports
+    
+    lastSummarizedMessage = 0 # 0, je ne résume pas le premier message système
+    if 'lastSummarizedMessage' in state.keys():
+        lastSummarizedMessage = state['lastSummarizedMessage'] # Récupérer l'index du dernier message qui a été résumé
+    else:
+        # Premier passage, je supprime les anciens outils si besoin
+        rmtree(reports_dir.as_posix()) # Supprimer le dossier
+        reports_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=False) # Créer le dossier
+
+    messages = [msg for msg in state['messages'][lastSummarizedMessage+1:]] # Récupérer tous les messages après lastSummarizedMessage sans l'inclure
+    newMessages = [msg for msg in state['messages'][:lastSummarizedMessage]] # Pré-remplir les anciens messages déjà revus
+
+    for msg in messages: # Boucle principale
+        if isinstance(msg, HumanMessage) or isinstance(msg, AIMessage):
+            # Message pouvant être directement résumé
+            if len(msg.content) > 0: # s'il y a un contenu dans ce message
+                msg.content = llm.invoke(PROMPT_SUMMARY + msg.content).content # Je le résume
+            newMessages.append(msg)
+        elif isinstance(msg, ToolMessage):
+            # Outil, sera placé dans un fichier
+            
+            file_name = f"resume_{msg.tool_call_id}.txt" # Nom unique
+            full_path = reports_dir / file_name
+
+            with open(full_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                # Ecriture
+                f.write(f"""
+                Tu as utilisé un outil, qui a retourné ceci:
+                {msg.content}
+                """) # TODO: Trouver un moyen d'ajouter le nom de l'outil depuis les ToolCall vers ce write
+
+            msg.content = f"Pour voir le compte-rendu complet de cet outil, utilise ton outil 'read_file(file_path=\"outils_resumes/{file_name}\")'.\n Résumé:\n" + \
+                llm.invoke(PROMPT_SUMMARY + msg.content).content
+            newMessages.append(msg)
+
+        else:
+            # SystemMessage. Je ne les modifie pas
+            newMessages.append(msg)
+
+        lastSummarizedMessage+=1
+
+    return {'messages': newMessages, 'lastSummarizedMessage': lastSummarizedMessage} # Je retourne une liste entière, ce qui devrait remplacer toute la liste au lieu d'ajouter un simple message
 
 # fonction de routage
 def should_shorten(state: CustomState)->str:
@@ -82,7 +133,6 @@ def should_shorten(state: CustomState)->str:
     Returns:
         str: Faut-il réduire le contexte ?
     """
-    TAILLE_CONTEXTE_MAX = 20000 #charactères
     count = 0
     for msg in state['messages']: count += len(msg.content) # Compter le nombre total de caractères dans le contexte
 

AgentReact/utils/state.py

@@ -10,6 +10,8 @@ class CustomState(MessagesState):
     ragQuery: str # Requête envoyée au RAG, pour le cross-encodeur
     ragDocuments: List[str] # Documents retrouvés par le RAG, pour le cross-encodeur
 
+    lastSummarizedMessage: int # Index du message où l'on s'était arrêté de résumer
+
     # TODO: Ajouter la source des documents sélectionnés pour la fin du rapport ?
 
 

roadmap.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 - [X] Branchement des nœuds entre-eux, **MVP**
 - [X] Human in the loop
 - [X] Amélioration du workflow
-- [ ] Gestion de la taille du contexte - Résumé de l'historique des messages
+- [X] Gestion de la taille du contexte - Résumé de l'historique des messages
 
 ## Amélioration de l'agent
 - [ ] Cross-encoding sur la sortie du **RAG**