Minimal Viable Product

C'est moche, bancal, et mal foutu, mais ça compile et ça crache un rapport de stage dans un fichier

AgentReact/utils/nodes.py

@@ -53,6 +53,8 @@ def task_ended(state: MessagesState):
         return END
     return "continue"
 
+tool_node = ToolNode(tools=getTools())
+
 
 class BasicToolNode: # De mon ancien projet, https://github.com/LJ5O/Assistant/blob/main/modules/Brain/src/LLM/graph/nodes/BasicToolNode.py
     """A node that runs the tools requested in the last AIMessage."""

AgentReact/utils/tools.py

@@ -48,13 +48,13 @@ def write_file(file_path:str, content: str, append:bool=True) -> str:
         return f"Erreur lors de l'écriture: {str(e)}"
 
 @tool
-def editTodo(index:int, state:int, state: Annotated[dict, InjectedState])->bool: # https://stackoverflow.com/a/79525434
+def editTodo(index:int, todoState:int, state: Annotated[dict, InjectedState])->bool: # https://stackoverflow.com/a/79525434
     """
     Modifier l'état d'une tâche (TODO)
 
     Args:
         index (int): Index de la tâche à modifier, en commançant à 0 pour la première tâche.
-        state (int): Nouvel état. 0 pour "non commencé, 1 pour "en cours", 2 pour "complété"
+        todoState (int): Nouvel état. 0 pour "non commencé, 1 pour "en cours", 2 pour "complété"
 
     Returns:
         bool: Réussite de l'opération, ou non.
@@ -63,7 +63,7 @@ def editTodo(index:int, state:int, state: Annotated[dict, InjectedState])->bool:
         # Erreur, l'index est trop grand
         return False
 
-    state["todo"][index].state = state # Modification de l'état de cette tâche
+    state["todo"][index].state = todoState # Modification de l'état de cette tâche
 
     # Toutes les tâches complétées ?
     found = False
@@ -168,9 +168,9 @@ def search_in_files(query:str, state: Annotated[dict, InjectedState])->str:
     Returns:
         str: Échantillons de documents correspondants, concaténés en une seule chaîne de caractères.
     """
-    bdd = VectorDatabase() # Récupère l'unique instance de cette BDD, c'est un SIngleton
+    bdd = VectorDatabase.getChroma() # Récupère l'unique instance de cette BDD, c'est un SIngleton
 
-    retrieved_docs = bdd.getChroma().similarity_search(query, k=5) # 5 documents
+    retrieved_docs = bdd.similarity_search(query, k=5) # 5 documents
 
     # Conversion des documents en texte
     docs_content = "\n".join(