Human in the loop

Implémentation fonctionelle de l'HITL !

AgentReact/start.py

@@ -5,11 +5,18 @@ from langchain.messages import HumanMessage, SystemMessage, AIMessage, ToolMessa
 import mlflow
 
 from agent import getGraph
+from utils.InterruptPayload import InterruptPayload
+from utils.StreamGraph import streamGraph
 
 # MLFLOW
 mlflow.set_experiment("TEST PROJET") # VOIR AVEC LA COMMANDE "MLFLOW SERVER"
 mlflow.langchain.autolog()
 
-out_state = getGraph().invoke({'messages':[HumanMessage("Observe la base de documents, et génère un rapport de stage à partir de celle-ci. Ecris le dans un fichier markdown.")]})
-for message in out_state['messages']:
-    message.pretty_print()
+initial_input = {
+        'messages':[HumanMessage("Recherche 'Recette de Monster' sur internet")]
+    }
+
+config={"configurable": {"thread_id": 'yes'}}
+
+# Et je lance !
+streamGraph(initial_input, config, getGraph())