Human in the loop

Implémentation fonctionelle de l'HITL !

AgentReact/utils/StreamGraph.py

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+from typing import Dict
+from langgraph.graph.state import CompiledStateGraph
+from langgraph.types import Command
+
+from .InterruptPayload import InterruptPayload
+
+# Une fonction pour stream et gérer proprement le graphe
+def streamGraph(initial_input:Dict, config:Dict, graphe:CompiledStateGraph):
+    # https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/interrupts#stream-with-human-in-the-loop-hitl-interrupts
+    for mode, state in graphe.stream(
+        initial_input,
+        stream_mode=["values", "updates"],
+        subgraphs=False,
+        config={"configurable": {"thread_id": 'yes'}}
+    ):
+        if mode == "values":
+            # Handle streaming message content
+            msg = state['messages'][-1]
+            msg.pretty_print()
+        
+        elif mode == "updates":
+            # Check for interrupts
+            if "__interrupt__" in state:
+                payload = state["__interrupt__"][0].value
+                
+                payload = InterruptPayload.fromJSON(payload) # Chargement de la requête depuis sa version JSON
+                payload.humanDisplay() # L'utilisateur peut accepter/modifier/refuser ici
+                streamGraph(Command(resume=payload.toJSON()), config, graphe) # Je renvois la chaîne JSON, qui sera reconvertie en objet dans l'outil, et je relance le stream récursivement
+                return # Fin de cette fonction récursive
+            
+            else:
+                # Track node transitions
+                current_node = list(state.keys())[0]