Noeud de préparation des documents
Pas encore totalement fonctionnel, mais déjà de bons résultats là dessus
This commit is contained in:
@@ -3,8 +3,10 @@ from langgraph.graph import MessagesState
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from langgraph.prebuilt import ToolNode
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from langchain.chat_models import init_chat_model
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from langgraph.graph import START, END
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from langchain.messages import HumanMessage, AIMessage, SystemMessage
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from .tools import getTools
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from .tools import getTools, getWeeklyReportTools
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from .state import CustomState
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# LLM principal
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llm = ChatMistralAI( # LLM sans outils
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@@ -14,6 +16,22 @@ llm = ChatMistralAI( # LLM sans outils
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)
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# NODES
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def preparation_docs(state: CustomState):
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"""Noeud en charge de préparer les résumés pour chaque semaine des rapports, et la liste des outils et méthodes utilisées"""
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model = llm.bind_tools(getWeeklyReportTools()) # LLM en charge de générer des rapports hebdomadaires sur le stage
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print(len(state['messages']))
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messages = [m for m in state['messages']] # Tous les messages du stage
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if 'documentsGenerationStarted' not in state.keys():
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# Si ce noeud en est à son premier lancement, je lui donne la consigne de départ
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messages.append(HumanMessage("Ton but est de lire les fichiers présents dans la base de données en utilisant l'outil 'search_in_files',\
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afin de générer des rapports sur chaque semaine du stage qui y est décrit. Pour enregistrer chaque semaine du stage, utilise l'outil 'write_week_report'.\
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Une fois terminé, fais une liste de tous les outils, logiciels, méthodes, entreprises, techniques, ect.. utilisés,\
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et fais en une liste avec quelques descriptions que tu devras enregistrer avec l'outil 'write_library_tools_details_on_internship'."))
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messages.append(model.invoke(messages)) # Invocation LLM
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return {'messages': messages, 'documentsGenerationStarted':True} # Je passe une liste de messages, ce qui ne devrait pas ajouter un message mais redéfinir toute la liste
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def call_to_LLM(state: MessagesState):
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"""Noeud qui s'occupe de gérer les appels au LLM"""
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# Initialisation du LLM
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@@ -53,6 +71,7 @@ def task_ended(state: MessagesState):
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return END
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return "continue"
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weekly_report_tools = ToolNode(tools=getWeeklyReportTools())
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tool_node = ToolNode(tools=getTools())
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