from langgraph.graph import START, END
from langgraph.graph.state import CompiledStateGraph
from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver

from utils.nodes import *
from utils.state import getState
from utils.tools import getTools

def getGraph()->CompiledStateGraph:
    """
    Récupérer le graphe compilé et prêt à invoquer

    Returns:
        CompiledStateGraph: Graphe compilé
    """
    workflow = getState() # State prêt à utiliser

    # Définition des sommets du graphe
    workflow.add_node(user_prompt)
    workflow.add_node(LLM_central)
    workflow.add_node(preparation_docs)
    workflow.add_node(inject_preparation_prompt)
    workflow.add_node("tool_node", tool_node)# BasicToolNode(tools=getTools())) # N'est pas une fonction, mais une classe instanciée, je dois précisier le nom du node
    workflow.add_node("weekly_report_tools", weekly_report_tools)

    # Arrêtes
    workflow.set_conditional_entry_point(is_resumes_reports_already_initialised, {
        "résumés non disponibles": "inject_preparation_prompt",
        "résumés déjà générés": "user_prompt"
    })
    workflow.add_edge("inject_preparation_prompt", "preparation_docs")
    workflow.add_conditional_edges("preparation_docs", should_continue, {
        "tools":"weekly_report_tools",
        "no_tools":"user_prompt"
    })
    workflow.add_edge("user_prompt", "LLM_central")

    workflow.add_edge("weekly_report_tools", "preparation_docs")
    workflow.add_edge("tool_node", "LLM_central")
    workflow.add_conditional_edges("LLM_central", should_continue, {
        "tools":"tool_node",
        "no_tools":END
    })

    return workflow.compile(checkpointer=InMemorySaver()) # TODO: Rempalcer par une vrai BDD de prod

if __name__ == "__main__":
    # Affichage du graphe
    getGraph().get_graph().draw_mermaid_png(output_file_path="imgs/agent.png")