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Python
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from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState
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from typing import List, Annotated
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import operator
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class CustomState(MessagesState):
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todo: Annotated[list, operator.add] # Les tâches en cours, au format JSON
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ragQuery: str # Requête envoyée au RAG, pour le cross-encodeur
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ragDocuments: List[str] # Documents retrouvés par le RAG, pour le cross-encodeur
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lastSummarizedMessage: int # Index du message où l'on s'était arrêté de résumer
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stop: bool # Permet d'indiquer la fin de l'exécution de l'agent
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# TODO: Ajouter la source des documents sélectionnés pour la fin du rapport ?
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def getState()->StateGraph:
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"""
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Retourne un StateGraph prêt à utiliser pour préparer un workflow
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Returns:
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StateGraph: prêt à utiliser
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"""
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return StateGraph(CustomState) |