AgentReact/start.py

@@ -22,4 +22,4 @@ initial_input = {
 config={"configurable": {"thread_id": 'yes'}}
 
 # Et je lance !
-streamGraph(initial_input, config, getGraph(), showSysMessages=False)
+streamGraph(initial_input, config, getGraph(), showSysMessages=True)

AgentReact/utils/StateElements/TodoElement.py

@@ -57,6 +57,8 @@ class TodoElement():
         """
         data = json.loads(json_str) if type(json_str) is str else json_str
 
+        if isinstance(data, TodoElement): return data
+        
         nom_ = data.get("name", "undefined")
         desc_ = data.get("desc", "undefined")
         state_ = data.get("state", TodoElement.STATE_NOT_STARTED)

AgentReact/utils/nodes.py

@@ -111,7 +111,7 @@ def context_shortener(state: CustomState):
         lastSummarizedMessage = state['lastSummarizedMessage'] # Récupérer l'index du dernier message qui a été résumé
     else:
         # Premier passage, je supprime les anciens outils si besoin
-        rmtree(reports_dir.as_posix()) # Supprimer le dossier
+        rmtree(reports_dir.as_posix(), ignore_errors=True) # Supprimer le dossier
         reports_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=False) # Créer le dossier
 
     messages = [msg for msg in state['messages'][lastSummarizedMessage+1:]] # Récupérer tous les messages après lastSummarizedMessage sans l'inclure

AgentReact/utils/state.py

@@ -1,9 +1,10 @@
 from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState
-from typing import List
+from typing import List, Annotated
+import operator
 
 
 class CustomState(MessagesState):
-    todo: List[str] # Les tâches en cours, au format JSON
+    todo: Annotated[list, operator.add]  # Les tâches en cours, au format JSON
 
     ragQuery: str # Requête envoyée au RAG, pour le cross-encodeur
     ragDocuments: List[str] # Documents retrouvés par le RAG, pour le cross-encodeur

AgentReact/utils/tools.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from langchain_core.messages import ToolMessage
 from langgraph.types import Command
 from tavily import TavilyClient
 from pathlib import Path
-from typing import List, Dict, Annotated
+from typing import List, Dict, Annotated, Tuple
 import sys
 import os
 from langgraph.types import interrupt
@@ -25,26 +25,53 @@ def append_part_to_report(contenu:str)->str:
     Returns:
         str: Retour, une confirmation, ou un message d'erreur
     """
-    try:
     # Récupérer le chemin vers le point d'entrée
     base_dir: Path = Path(sys.argv[0]).resolve().parent
-        full_path = reports_dir / "RAPPORT_STAGE.md"
+    full_path = base_dir / "RAPPORT_STAGE.md"
 
     query= interrupt(InterruptPayload({
-            content: contenu
+        'content': contenu
     }).toJSON())
 
     response = InterruptPayload.fromJSON(query)
     if response.isAccepted():
         with open(full_path, "a", encoding="utf-8") as f: # Écrire le contenu
-                f.write(response.get("content"))
+            f.write("\n"+response.get("content"))
 
         return "Requête acceptée et validée ! Tu peux considérer cette tâche comme complétée."
     else:
         return "ERREUR! L'utilisateur a refusé ta demande. Tu devrais lui demander pourquoi avoir refusé, et comment améliorer cette partie."
 
+@tool
+def list_files(folder:str)->str:
+    """
+    Retrouver la liste des fichiers dans un dossier
+
+    Args:
+        folder (str): Le chemin relatif vers le dossier
+
+    Returns:
+        str: La liste de tous les fichiers dans ce dossier
+    """
+    try:
+        base_dir: Path = Path(sys.argv[0]).resolve().parent
+        full_path: Path = base_dir / folder
+
+        if not full_path.exists():
+            return f"Le dossier '{folder}' n'existe pas."
+
+        if not full_path.is_dir():
+            return f"Le chemin '{folder}' n'est pas un dossier."
+
+        files = [f.name for f in full_path.iterdir()]
+
+        if not files:
+            return f"Le dossier '{folder}' est vide."
+
+        return "\n".join(files)
+
     except Exception as e:
-        return f"Erreur lors de l'écriture: {str(e)}"
+        return f"Erreur lors de la lecture du dossier : {str(e)}"
 
 
 @tool
@@ -99,40 +126,21 @@ def editTodo(index:int, todoState:int, state: Annotated[dict, InjectedState], to
     })
 
 @tool
-def addTodo(name:str, description:str, state: Annotated[dict, InjectedState], tool_call_id: Annotated[str, InjectedToolCallId])->Command:
+def setTodo(todoList:List[Tuple[str, str]], state: Annotated[dict, InjectedState], tool_call_id: Annotated[str, InjectedToolCallId])->Command:
     """
-    Ajouter une nouvelle tâche/TODO
+    Définir la liste des tâches à faire / TODO.
+    Permet aussi de la supprimer en appelant avec une liste vide.
 
     Args:
-        name (str): Nom de cette tâche
-        description (str): Une ou deux phrases pour décrire le travail à effectuer dans ce TODO
+        todoList (List[Tuple[str, str]]): Une liste de tuples (str, str), donc le premier str est le nom de la tâche, et le second sa description, le travail à effectuer dans ce TODO
     """
-    if "todo" not in state.keys(): state["todo"] = []
+    todo = []
 
-    state["todo"] = [TodoElement.fromJSON(e) for e in state["todo"]] # Convertion vers de vraies instances
-    state["todo"].append(TodoElement(name, description))
+    for t in todoList:
+        todo.append(TodoElement(t[0], t[1]))
     return Command(update={
         "messages": [ToolMessage(content="Réussite!", tool_call_id=tool_call_id)],
-        "todo": [x.toJSON() for x in state["todo"]] # Update du state, # medium.com/@o39joey/a-comprehensive-guide-to-langgraph-managing-agent-state-with-tools-ae932206c7d7
-    })
-
-@tool
-def removeTodo(index:int, state: Annotated[dict, InjectedState], tool_call_id: Annotated[str, InjectedToolCallId])->Command:
-    """
-    Retirer une tâche/TODO de la liste des tâches
-
-    Args:
-        index (int): Position de la tâche dans la liste, commence à 0 pour le premier TODO
-    """
-    if "todo" not in state.keys(): return Command(update={"messages": [ToolMessage(content="Echec!", tool_call_id=tool_call_id)]})
-    if len(state["todo"]) <= index:
-        # Erreur, l'index est trop grand
-        return Command(update={"messages": [ToolMessage(content="Index en dehors de la liste, echec!", tool_call_id=tool_call_id)]})
-
-    state['todo'].pop(index)
-    return Command(update={
-        "messages": [ToolMessage(content="Réussite!", tool_call_id=tool_call_id)],
-        "todo": [x for x in state["todo"]] # Update du state, # medium.com/@o39joey/a-comprehensive-guide-to-langgraph-managing-agent-state-with-tools-ae932206c7d7
+        "todo": [x.toJSON() for x in todo] # Update du state, # medium.com/@o39joey/a-comprehensive-guide-to-langgraph-managing-agent-state-with-tools-ae932206c7d7
     })
 
 @tool
@@ -284,7 +292,7 @@ def getTools()->List['Tools']:
     """
     Récupérer la liste des tools
     """
-    return [internet_search, append_part_to_report, editTodo, read_file, search_in_files, addTodo, removeTodo, get_skill]
+    return [internet_search, append_part_to_report, read_file, search_in_files, get_skill, list_files] # editTodo, setTodo
 
 def getWeeklyReportTools()->List['Tools']:
     """

readme.md

@@ -25,3 +25,28 @@ Une fois le dossier **documents_projet** ajouté à la racine, il est possible d
 ```
 python RAG/init.py
 ```
+
+Puis de lancer l'agent
+```
+python AgentReact/start.py
+```
+
+### Exemple de prompt initial
+Il faut le coller comme une seule ligne dans l'input, produira des bugs lors de prompts sinon.
+
+#### Sans TODO
+```
+Ton but est d'écrire un rapport de stage sur l'entreprise Diag'n Grow. Commence par préparer un plan avec ton skill "Creation_plan", tu peux rechercher des informations sur l'entreprise avec une recherche internet en utilisant "internet_search". Ensuite, rédige chacune des parties du plan, en utilisant l'outil "append_part_to_report".
+Tu as aussi des rapports de chaque semaine de stage dans le dossier `rapports_resumes`, tu peux en lister les fichiers avec l'outil "list_files".
+En plus de ces rapports, tu as une base de données de ce qui a été fait, en plus détaillé, avec l'outil "search_in_files".
+Bon couraj
+```
+
+
+#### Avec TODO
+```
+Ton but est d'écrire un rapport de stage sur l'entreprise Diag'n Grow. Commence par préparer un plan avec ton skill "Creation_plan", tu peux rechercher des informations sur l'entreprise avec une recherche internet en utilisant "internet_search". Ensuite, rédige chacune des parties du plan, en utilisant l'outil "append_part_to_report". En faisant cela, n'oublie pas de créer une liste de tâches(TODO), et de les garder à jour. A chaque fois qu'une partie du rapport est validée, mets à jour ta liste de tâches pour garder une trace de ta progression.
+Tu as aussi des rapports de chaque semaine de stage dans le dossier `rapports_resumes`, tu peux en lister les fichiers avec l'outil "list_files".
+En plus de ces rapports, tu as une base de données de ce qui a été fait, en plus détaillé, avec l'outil "search_in_files".
+Bon couraj
+```