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Permet de maintenir la conversation au lieu de la stopper après un message sans outils
Projet final Kévin Taccoen
Les documents liés au projet ne sont pas inclus dans ce repo, il faut les ajouter à la racine dans "documents_projet/" !
Workflow
Mise en place
La première étape est d'installer le venv Python:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Puis de définir les variables d'env de l'agent
cp AgentReact/.env.template AgentReact/.env
nano AgentReact/.env
Une fois le dossier documents_projet ajouté à la racine, il est possible de générer la base de données vectorielle
python RAG/init.py
Description
Languages
Python
100%

