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Rapport de stage au sein de l'entreprise Diag'n Grow
Introduction
Ce rapport de stage retrace mon expérience au sein de l’entreprise Diag’n Grow, une société spécialisée dans l’évaluation et la valorisation des actifs immatériels des entreprises. Ce stage, d’une durée de vingt-cinq semaines, a été l’opportunité de découvrir un secteur innovant et en pleine expansion, où les données et les outils numériques jouent un rôle central.
Au cours de cette période, j’ai pu m’immerger dans les enjeux liés à la valorisation des actifs immatériels, qui représentent aujourd’hui plus de 80 % de la valeur des entreprises. Ce stage a également été l’occasion de développer des compétences techniques et analytiques, tout en contribuant activement à des projets concrets. Ce document vise à présenter l’entreprise, les missions réalisées, les outils utilisés, ainsi que les résultats et enseignements tirés de cette expérience.
Sommaire
- Introduction
- Présentation de l’entreprise Diag’n Grow
- Histoire et création de l’entreprise
- Secteur d’activité et positionnement
- Valeurs et engagements
- État de l’art : Outils et méthodes utilisés
- Déroulement du stage
- Introduction et objectifs du stage
- Période 1 : Semaines 1 à 5
- Période 2 : Semaines 6 à 10
- Période 3 : Semaines 11 à 15
- Période 4 : Semaines 16 à 20
- Période 5 : Semaines 21 à 25
- Conclusions et résultats
- Sources
Sommaire
- Introduction
- Présentation de l’entreprise Diag’n Grow
- Histoire et création de l’entreprise
- Secteur d’activité et positionnement
- Valeurs et engagements
- État de l’art : Outils et méthodes utilisés
- Déroulement du stage
- Introduction et objectifs du stage
- Période 1 : Semaines 1 à 5
- Période 2 : Semaines 6 à 10
- Période 3 : Semaines 11 à 15
- Période 4 : Semaines 16 à 20
- Période 5 : Semaines 21 à 25
- Conclusions et résultats
- Sources
Présentation de l’entreprise Diag’n Grow
Histoire et création de l’entreprise
Diag’n Grow est une entreprise récente, créée en 2024, sous la forme d’une SAS (Société par Actions Simplifiée). Son siège social est situé à Lille (59000), en région Hauts-de-France. Bien que jeune, l’entreprise s’est rapidement positionnée comme un acteur innovant dans le domaine de la valorisation des actifs immatériels, un secteur en pleine croissance. Diag’n Grow a été fondée pour répondre à un besoin croissant des entreprises : évaluer et mettre en lumière la valeur de leurs actifs non physiques, tels que la propriété intellectuelle, les données, les logiciels ou encore la réputation.
L’entreprise s’appuie sur une équipe d’experts aux compétences variées, allant de l’analyse financière à l’ingénierie logicielle, en passant par le conseil en stratégie. Cette diversité permet à Diag’n Grow de proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de chaque client, quelle que soit sa taille ou son secteur d’activité.
Secteur d’activité et positionnement
Diag’n Grow évolue dans le secteur de la valorisation des actifs immatériels, un domaine qui prend une importance croissante dans l’économie moderne. En effet, les actifs immatériels, tels que les brevets, les marques, les logiciels ou les bases de données, représentent aujourd’hui plus de 80 % de la valeur des entreprises. Pourtant, seulement 30 % de cette valeur est actuellement reflétée dans les états financiers traditionnels. Diag’n Grow se donne pour mission de combler cet écart en proposant des outils et des méthodes pour évaluer, analyser et valoriser ces actifs.
L’entreprise se positionne comme un partenaire stratégique pour les entreprises souhaitant optimiser leur gestion d’actifs immatériels. Ses services incluent :
- L’évaluation des actifs immatériels (brevets, marques, logiciels, données, etc.).
- Le développement d’outils logiciels pour faciliter cette évaluation.
- Le conseil en stratégie pour aider les entreprises à maximiser la valeur de leurs actifs.
- La formation et l’accompagnement des équipes internes.
Diag’n Grow cible principalement les PME, les start-ups et les grandes entreprises souhaitant améliorer leur performance financière et stratégique grâce à une meilleure gestion de leurs actifs immatériels.
Valeurs et engagements
Diag’n Grow repose sur des valeurs fortes qui guident son action au quotidien :
- L’innovation : L’entreprise place l’innovation au cœur de sa démarche, en développant des outils et des méthodes pionnières pour répondre aux enjeux de ses clients.
- La transparence : Diag’n Grow s’engage à fournir des évaluations claires, précises et compréhensibles, afin que ses clients puissent prendre des décisions éclairées.
- La collaboration : L’entreprise travaille en étroite collaboration avec ses clients, en adoptant une approche sur mesure pour répondre à leurs besoins spécifiques.
- L’expertise : Diag’n Grow s’appuie sur une équipe d’experts reconnus dans leurs domaines respectifs, garantissant ainsi des solutions de haute qualité.
En outre, Diag’n Grow s’engage à démocratiser l’accès à la valorisation des actifs immatériels, en rendant ses outils et ses services accessibles à un large éventail d’entreprises, quel que soit leur secteur ou leur taille. Cet engagement se traduit par une volonté de simplifier les processus et de rendre les données compréhensibles pour tous.
État de l’art : Outils et méthodes utilisés
Au cours de ce stage, j’ai été amené à utiliser une variété d’outils, logiciels et méthodes pour mener à bien les missions qui m’ont été confiées. Ces outils sont essentiels pour évaluer, analyser et valoriser les actifs immatériels, ainsi que pour faciliter la collaboration et la gestion de projets. Voici une présentation des principaux outils et méthodes utilisés, ainsi que leur rôle dans le cadre de mes missions.
Outils d’analyse et d’évaluation des actifs immatériels
1. Logiciels d’analyse financière et comptable
Les logiciels d’analyse financière, tels que Excel (Microsoft 365) ou des outils plus spécialisés comme QuickBooks ou SAP, ont été largement utilisés pour traiter les données financières des entreprises clientes. Ces outils permettent de :
- Centraliser et organiser les données financières.
- Automatiser les calculs pour évaluer la valeur des actifs immatériels.
- Générer des rapports clairs et détaillés pour les clients.
Excel, en particulier, a été un outil incontournable pour créer des modèles financiers personnalisés, permettant d’intégrer des paramètres spécifiques à chaque actif immatériel (brevets, marques, logiciels, etc.).
2. Outils de gestion de la propriété intellectuelle
Pour évaluer les brevets, marques et autres droits de propriété intellectuelle, des outils comme PatSnap ou IPwe ont été utilisés. Ces plateformes permettent de :
- Rechercher et analyser des brevets existants.
- Évaluer la valeur marchande des droits de propriété intellectuelle.
- Identifier les tendances dans un secteur donné.
Ces outils sont essentiels pour fournir une évaluation précise et actualisée des actifs immatériels liés à la propriété intellectuelle.
3. Logiciels de data visualisation
Pour rendre les données plus accessibles et compréhensibles, des outils de data visualisation comme Tableau ou Power BI ont été utilisés. Ces logiciels permettent de :
- Créer des tableaux de bord interactifs pour présenter les résultats des évaluations.
- Visualiser les tendances et les corrélations entre différents actifs immatériels.
- Faciliter la prise de décision grâce à des représentations graphiques claires et intuitives.
Ces outils sont particulièrement utiles pour communiquer avec les clients, qui peuvent ainsi mieux comprendre la valeur de leurs actifs.
Outils de collaboration et de gestion de projet
1. Plateformes de gestion de projet
Des outils comme Trello, Asana ou Monday.com ont été utilisés pour organiser les tâches, suivre l’avancement des projets et collaborer avec les membres de l’équipe. Ces plateformes permettent de :
- Centraliser les informations et les documents liés à chaque projet.
- Assigner des tâches et suivre leur progression.
- Faciliter la communication entre les différents acteurs du projet.
Ces outils sont indispensables pour assurer une gestion efficace des projets, surtout dans un environnement où plusieurs missions sont menées en parallèle.
2. Outils de communication
Pour échanger avec les membres de l’équipe et les clients, des outils comme Slack, Microsoft Teams ou Zoom ont été utilisés. Ces plateformes permettent de :
- Organiser des réunions virtuelles pour faire le point sur l’avancement des projets.
- Partager des documents et des informations en temps réel.
- Maintenir un lien constant avec les clients et les collègues, même à distance.
Méthodes d’évaluation des actifs immatériels
1. Méthode des coûts
Cette méthode consiste à évaluer un actif immatériel en fonction des coûts engagés pour le développer ou le remplacer. Elle est particulièrement utile pour les actifs comme les logiciels ou les bases de données, où les coûts de développement sont facilement identifiables.
2. Méthode du marché
La méthode du marché repose sur la comparaison avec des actifs similaires déjà échangés sur le marché. Elle est souvent utilisée pour évaluer des brevets ou des marques, en s’appuyant sur des transactions comparables.
3. Méthode des revenus
Cette méthode évalue un actif immatériel en fonction des revenus futurs qu’il est susceptible de générer. Elle est particulièrement adaptée pour les actifs comme les brevets ou les droits d’auteur, qui génèrent des revenus directs (licences, redevances, etc.).
Innovations et tendances dans le domaine
Le domaine de la valorisation des actifs immatériels est en constante évolution, avec l’émergence de nouvelles technologies et méthodes. Parmi les tendances actuelles, on peut citer :
- L’intelligence artificielle (IA) : Utilisée pour analyser de grandes quantités de données et identifier des tendances ou des corrélations invisibles à l’œil nu.
- La blockchain : Employée pour sécuriser et tracer les transactions liées aux actifs immatériels, comme les brevets ou les droits d’auteur.
- Les jumeaux numériques (Digital Twins) : Utilisés pour modéliser et simuler la valeur d’un actif immatériel dans différents scénarios.
Ces innovations ouvrent de nouvelles perspectives pour améliorer la précision et la fiabilité des évaluations, tout en rendant le processus plus transparent et accessible.
Déroulement du stage
Introduction et objectifs du stage
Ce stage au sein de Diag’n Grow avait pour objectif principal de me familiariser avec les méthodes d’évaluation des actifs immatériels, tout en contribuant activement à des projets concrets liés à la valorisation de ces actifs. Au cours de ces vingt-cinq semaines, j’ai pu découvrir les enjeux spécifiques à ce domaine, notamment l’importance des données, des outils logiciels et des méthodes d’analyse pour évaluer la valeur des brevets, marques, logiciels et autres actifs immatériels.
Les missions qui m’ont été confiées étaient variées et m’ont permis de développer des compétences techniques, analytiques et collaboratives. J’ai notamment travaillé sur :
- L’analyse de données financières pour évaluer la valeur des actifs immatériels.
- Le développement et l’amélioration d’outils logiciels pour faciliter ces évaluations.
- La collaboration avec les équipes internes pour mener à bien des projets clients.
- La recherche et l’innovation pour identifier de nouvelles méthodes ou outils susceptibles d’améliorer les processus existants.
Ce stage a également été l’occasion de comprendre l’importance de la transparence et de la collaboration dans un environnement professionnel, des valeurs centrales chez Diag’n Grow.
Période 1 : Semaines 1 à 5
Semaines 1 et 2 : Intégration et découverte
Les deux premières semaines de stage ont été consacrées à mon intégration au sein de l’équipe et à la découverte des missions et des outils utilisés chez Diag’n Grow. Cette période a été marquée par :
- Une formation aux outils internes : J’ai été formé à l’utilisation des logiciels d’analyse financière (Excel, Power BI) et des plateformes de gestion de la propriété intellectuelle (PatSnap).
- La découverte des méthodes d’évaluation : J’ai étudié les différentes méthodes utilisées pour évaluer les actifs immatériels, notamment la méthode des coûts, la méthode du marché et la méthode des revenus.
- Une immersion dans les projets en cours : J’ai assisté à des réunions d’équipe pour comprendre les enjeux des projets clients et les attentes des parties prenantes.
Cette phase d’intégration a été essentielle pour me familiariser avec l’environnement de travail et les attentes liées à mes missions.
Semaines 3 à 5 : Participation aux évaluations financières
À partir de la troisième semaine, j’ai commencé à participer activement aux évaluations financières des actifs immatériels. Mes missions principales incluaient :
- La collecte et l’analyse de données : J’ai travaillé sur des données financières et techniques pour évaluer la valeur de brevets, de logiciels et de marques. Cette étape a nécessité une grande rigueur pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
- La création de modèles financiers : J’ai utilisé Excel pour concevoir des modèles personnalisés, intégrant des paramètres spécifiques à chaque actif (coûts de développement, revenus futurs, etc.).
- La collaboration avec les équipes : J’ai participé à des réunions pour présenter mes analyses et recueillir des retours de la part des experts métiers.
Cette période a été riche en apprentissages, notamment sur l’importance de la précision et de la clarté dans l’analyse des données financières. J’ai également pu développer mes compétences en data visualisation, en utilisant des outils comme Power BI pour présenter les résultats de manière intuitive.
Bilan de la période
Les cinq premières semaines de stage ont été marquées par une immersion progressive dans les missions de Diag’n Grow. J’ai pu acquérir une bonne compréhension des outils et méthodes utilisés pour évaluer les actifs immatériels, tout en développant des compétences techniques et analytiques. Cette période a également été l’occasion de m’intégrer pleinement à l’équipe et de comprendre les attentes liées à mes missions.
Période 2 : Semaines 6 à 10
Semaines 6 à 8 : Approfondissement des méthodes d’évaluation
Au cours de ces semaines, j’ai poursuivi mon immersion dans les méthodes d’évaluation des actifs immatériels, en me concentrant particulièrement sur les brevets et les logiciels. Mes missions ont inclus :
- L’analyse de brevets : J’ai travaillé sur l’évaluation de brevets en utilisant des outils comme PatSnap pour rechercher des brevets similaires et estimer leur valeur marchande. Cette étape a nécessité une compréhension approfondie des critères d’évaluation, tels que l’innovation, la portée géographique et la durée de protection.
- La valorisation de logiciels : J’ai participé à l’évaluation de logiciels développés en interne par des clients. Pour cela, j’ai utilisé la méthode des coûts (coûts de développement et de maintenance) et la méthode des revenus (revenus futurs générés par le logiciel).
- La collaboration avec les experts métiers : J’ai assisté à des réunions avec les experts de Diag’n Grow pour affiner mes analyses et valider mes hypothèses.
Cette période a été marquée par une montée en compétences sur les outils spécialisés et une meilleure compréhension des enjeux stratégiques liés à la valorisation des actifs immatériels.
Semaine 9 : Développement d’un prototype d’outil d’évaluation
La neuvième semaine a été consacrée au développement d’un prototype d’outil d’évaluation utilisant LangGraph, une technologie permettant de créer des workflows automatisés. Mes missions ont inclus :
- La conception d’un workflow simple : J’ai travaillé sur un prototype permettant d’automatiser une partie du processus d’évaluation des actifs immatériels. Ce prototype suivait un chemin unique, c’est-à-dire une séquence linéaire d’étapes pour analyser les données et générer des résultats.
- La collaboration avec l’équipe technique : J’ai échangé avec les développeurs pour comprendre les contraintes techniques et les possibilités offertes par LangGraph. Cette collaboration a été essentielle pour adapter le prototype aux besoins métiers.
- Les tests et ajustements : J’ai réalisé des tests pour vérifier la fiabilité du prototype et identifier les axes d’amélioration. Cette étape a permis de mettre en lumière l’importance de la flexibilité et de la scalabilité dans la conception d’outils automatisés.
Ce projet a été une première expérience concrète dans le développement d’outils logiciels, et m’a permis de mieux comprendre les défis techniques liés à l’automatisation des processus métiers.
Semaine 10 : Participation à un projet client
La dixième semaine a été dédiée à la participation active à un projet client. Ce projet visait à évaluer les actifs immatériels d’une PME spécialisée dans le développement de logiciels. Mes missions ont inclus :
- La collecte de données : J’ai rassemblé des informations sur les logiciels développés par le client, ainsi que sur leurs revenus, coûts et perspectives de croissance.
- L’analyse financière : J’ai utilisé des modèles Excel pour évaluer la valeur des logiciels en fonction des revenus futurs et des coûts de développement.
- La préparation d’un rapport : J’ai contribué à la rédaction d’un rapport présentant les résultats de l’évaluation, ainsi que des recommandations pour optimiser la valorisation des actifs immatériels du client.
Cette expérience a été particulièrement enrichissante, car elle m’a permis de mettre en pratique les compétences acquises au cours des semaines précédentes, tout en comprenant l’importance de la communication et de la pédagogie dans la relation client.
Bilan de la période
Les semaines 6 à 10 ont été marquées par une diversification de mes missions, avec une immersion plus profonde dans les méthodes d’évaluation et une première expérience dans le développement d’outils logiciels. J’ai également eu l’opportunité de participer à un projet client, ce qui m’a permis de mieux comprendre les attentes des entreprises et les enjeux concrets liés à la valorisation des actifs immatériels.
Cette période a renforcé mes compétences techniques et analytiques, tout en me permettant de développer une vision plus globale des missions de Diag’n Grow.
Période 3 : Semaines 11 à 15
Semaine 11 : Étude détaillée des scans Maven et Gradle
Au cours de cette semaine, j’ai travaillé sur une étude approfondie des scans Maven et Gradle, deux outils essentiels pour l’audit des projets logiciels. Ces outils sont largement utilisés dans le développement d’applications Java, et leur compréhension était cruciale pour évaluer la qualité et la valeur des logiciels développés par les clients de Diag’n Grow. Mes missions ont inclus :
- L’analyse des projets Maven et Gradle : J’ai étudié la structure de ces projets, en me concentrant sur les fichiers de configuration (comme le
pom.xmlpour Maven et lebuild.gradlepour Gradle) et leur rôle dans la gestion des dépendances et la compilation des logiciels. - L’identification des critères d’audit : J’ai collaboré avec l’équipe technique pour définir les critères pertinents pour évaluer la qualité des projets logiciels, tels que la gestion des dépendances, la maintenabilité du code et la sécurité des bibliothèques utilisées.
- La préparation d’un rapport d’audit : J’ai synthétisé mes observations dans un rapport détaillant les forces et faiblesses des projets analysés, ainsi que des recommandations pour améliorer leur qualité et leur valeur.
Cette semaine a été l’occasion de renforcer mes compétences techniques dans l’analyse de projets logiciels, tout en comprenant l’importance de ces outils pour la valorisation des actifs immatériels.
Semaines 12 à 14 : Développement du workflow LangGraph
Les semaines 12 à 14 ont été dédiées au développement d’un workflow automatisé utilisant LangGraph, une technologie permettant de créer des processus d’évaluation plus flexibles et scalables. Ce projet visait à automatiser une partie des scans et audits réalisés pour les clients. Mes missions ont inclus :
- Le développement des nœuds d’ingestion et de routage (Semaine 12) : J’ai travaillé sur la création de nœuds permettant d’ingérer les données (fichiers de configuration, code source, etc.) et de les router vers les bonnes étapes du workflow. Cette phase a nécessité une compréhension approfondie des flux de données et des besoins métiers.
- Le démarrage du workflow final (Semaine 13) : J’ai participé à la conception du workflow complet, en intégrant les différentes étapes d’analyse (scans, évaluation des dépendances, génération de rapports, etc.). Cette étape a été marquée par une collaboration étroite avec les développeurs pour garantir la cohérence et la fiabilité du processus.
- Le développement des nœuds d’exécution des scans (Semaine 14) : J’ai travaillé sur la création de nœuds permettant d’exécuter les scans sur les projets logiciels (Maven, Gradle, etc.). Ces nœuds devaient être capables de gérer les erreurs et de produire des résultats exploitables pour les étapes suivantes du workflow.
Cette période a été particulièrement enrichissante, car elle m’a permis de mettre en pratique mes connaissances techniques tout en contribuant à un projet innovant. J’ai également pu développer des compétences en gestion de projet et en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire.
Semaine 15 : Tests et validation du workflow
La quinzième semaine a été consacrée aux tests et à la validation du workflow développé au cours des semaines précédentes. Cette étape était cruciale pour garantir la fiabilité et l’efficacité du processus automatisé. Mes missions ont inclus :
- La mise en place de tests : J’ai collaboré avec l’équipe technique pour concevoir des scénarios de test couvrant les différentes étapes du workflow (ingestion des données, exécution des scans, génération de rapports, etc.).
- L’identification et la correction des erreurs : J’ai analysé les résultats des tests pour identifier les bugs et les points d’amélioration. Cette étape a nécessité une grande rigueur pour garantir la qualité du workflow.
- La validation des résultats : J’ai comparé les résultats produits par le workflow avec ceux obtenus manuellement, afin de m’assurer de leur précision et de leur cohérence.
Cette semaine a été l’occasion de comprendre l’importance des tests dans le développement logiciel, ainsi que la nécessité de documenter chaque étape pour faciliter la maintenance et l’évolution du workflow.
Bilan de la période
Les semaines 11 à 15 ont été marquées par une immersion profonde dans le développement logiciel et l’automatisation des processus d’évaluation. J’ai pu contribuer activement à la création d’un workflow automatisé utilisant LangGraph, ce qui m’a permis de développer des compétences techniques et analytiques. Cette période a également été l’occasion de renforcer ma collaboration avec les équipes techniques, tout en comprenant les enjeux liés à la qualité et à la fiabilité des outils développés.
Période 4 : Semaines 16 à 20
Semaines 16 et 17 : Finalisation du workflow LangGraph
Au cours de ces deux semaines, j’ai poursuivi le développement du workflow final utilisant LangGraph, en me concentrant sur l’intégration des différentes étapes du processus d’évaluation. Mes missions ont inclus :
- Le démarrage du workflow final (Semaine 16) : J’ai travaillé sur l’intégration des nœuds d’ingestion, de routage et d’exécution des scans dans un workflow cohérent et automatisé. Cette étape a nécessité une planification rigoureuse pour garantir que chaque nœud communique correctement avec les autres et que les données circulent sans perte d’information.
- L’implémentation des nœuds d’ingestion et de routage (Semaine 17) : J’ai finalisé les nœuds permettant d’ingérer les données (fichiers de configuration, code source, etc.) et de les router vers les bonnes étapes du workflow. Cette phase a également inclus la gestion des erreurs, pour s’assurer que le workflow puisse continuer à fonctionner même en cas de problème technique.
Ces semaines ont été marquées par une collaboration étroite avec l’équipe technique, qui m’a permis de mieux comprendre les enjeux liés à l’automatisation et à la scalabilité des processus métiers.
Semaines 18 et 19 : Développement des nœuds d’exécution et synthèse des résultats
Les semaines 18 et 19 ont été dédiées à l’amélioration des nœuds d’exécution des scans et à l’ajout d’une phase de synthèse des résultats. Mes missions ont inclus :
- Le développement des nœuds d’exécution des scans (Semaine 18) : J’ai travaillé sur l’optimisation des nœuds responsables de l’exécution des scans sur les projets logiciels (Maven, Gradle, etc.). Ces nœuds devaient être capables de gérer les erreurs, de produire des logs détaillés et de fournir des résultats exploitables pour les étapes suivantes du workflow.
- L’ajout de la phase de synthèse des résultats (Semaine 19) : J’ai intégré une étape permettant de synthétiser les résultats des scans et de générer des rapports clairs et détaillés pour les clients. Cette phase incluait également la validation des données pour garantir leur précision et leur pertinence.
Ces semaines ont été l’occasion de renforcer mes compétences en développement logiciel, tout en comprenant l’importance de la qualité des données et de la communication des résultats dans un contexte professionnel.
Semaine 20 : Tests et validation du workflow
La vingtième semaine a été consacrée à la mise en place des tests pour valider le bon fonctionnement du workflow LangGraph. Cette étape était cruciale pour garantir la fiabilité et l’efficacité du processus automatisé. Mes missions ont inclus :
- La conception de scénarios de test : J’ai collaboré avec l’équipe technique pour définir des scénarios couvrant l’ensemble des fonctionnalités du workflow (ingestion des données, exécution des scans, génération de rapports, etc.).
- L’exécution des tests : J’ai réalisé les tests et analysé les résultats pour identifier les bugs et les points d’amélioration. Cette étape a nécessité une grande rigueur pour garantir la qualité du workflow.
- La correction des erreurs : J’ai travaillé sur la résolution des problèmes identifiés, en collaboration avec les développeurs, pour améliorer la stabilité et la performance du workflow.
Cette semaine a été particulièrement enrichissante, car elle m’a permis de comprendre l’importance des tests dans le développement logiciel, ainsi que la nécessité de documenter chaque étape pour faciliter la maintenance et l’évolution des outils.
Bilan de la période
Les semaines 16 à 20 ont été marquées par une immersion totale dans le développement et la validation du workflow LangGraph. J’ai pu contribuer activement à la finalisation de cet outil automatisé, en travaillant sur des aspects techniques variés, tels que l’ingestion des données, l’exécution des scans et la génération de rapports. Cette période a également été l’occasion de renforcer ma collaboration avec les équipes techniques et de comprendre les enjeux liés à la qualité et à la fiabilité des outils développés.
Période 5 : Semaines 21 à 25
Semaine 21 : Renforcement de la gestion d’erreurs
Au cours de cette semaine, j’ai travaillé sur le renforcement de la gestion d’erreurs dans le workflow LangGraph. Cette étape était essentielle pour garantir la robustesse et la fiabilité du processus automatisé, notamment dans des situations imprévues ou face à des données incomplètes. Mes missions ont inclus :
- L’identification des points critiques : J’ai analysé le workflow pour repérer les étapes où des erreurs pouvaient survenir, comme l’ingestion des données, l’exécution des scans ou la génération des rapports.
- L’implémentation de mécanismes de gestion d’erreurs : J’ai travaillé sur des solutions pour détecter, logger et corriger les erreurs de manière automatique. Par exemple, j’ai mis en place des mécanismes de retry pour relancer les scans en cas d’échec, ainsi que des fallbacks pour garantir la continuité du workflow.
- La validation des améliorations : J’ai testé les mécanismes mis en place pour m’assurer qu’ils fonctionnaient comme prévu et qu’ils amélioraient effectivement la stabilité du workflow.
Cette semaine a été l’occasion de comprendre l’importance de la gestion des erreurs dans un outil automatisé, ainsi que son impact sur l’expérience utilisateur et la qualité des résultats.
Semaines 22 à 24 : Optimisation et préparation de la livraison
Les semaines 22 à 24 ont été dédiées à l’optimisation du workflow et à la préparation de sa livraison finale. Mes missions ont inclus :
- L’optimisation des performances : J’ai travaillé sur l’amélioration des temps d’exécution du workflow, en identifiant les goulots d’étranglement et en proposant des solutions pour les résoudre. Par exemple, j’ai optimisé les nœuds d’exécution des scans pour réduire leur durée.
- La documentation du workflow : J’ai rédigé une documentation détaillée pour expliquer le fonctionnement du workflow, ses différentes étapes et ses cas d’usage. Cette documentation était destinée aux utilisateurs finaux (clients, équipes internes) ainsi qu’aux développeurs pour faciliter la maintenance future.
- La préparation de la livraison : J’ai collaboré avec l’équipe technique pour préparer la livraison du workflow aux clients. Cela incluait la finalisation des tests, la validation des résultats et la formation des utilisateurs aux nouvelles fonctionnalités.
Ces semaines ont été marquées par une collaboration intense avec les équipes techniques et métiers, ce qui m’a permis de mieux comprendre les enjeux liés à la livraison d’un outil logiciel et l’importance de la communication entre les différentes parties prenantes.
Semaine 25 : Stabilisation de la génération du rapport d’audit
La dernière semaine de stage a été consacrée à la stabilisation de la génération du rapport d’audit, une étape clé pour fournir aux clients des résultats clairs et exploitables. Mes missions ont inclus :
- La finalisation des templates de rapport : J’ai travaillé sur la conception de templates pour les rapports d’audit, en m’assurant qu’ils soient compréhensibles, complets et adaptés aux besoins des clients. Ces templates incluaient des graphiques, des tableaux et des synthèses pour faciliter l’interprétation des résultats.
- La validation des données : J’ai vérifié que les données générées par le workflow étaient précises, cohérentes et pertinentes. Cette étape a nécessité une collaboration étroite avec les experts métiers pour valider les hypothèses et les résultats.
- Les tests finaux : J’ai réalisé des tests complets pour m’assurer que la génération des rapports fonctionnait sans erreur et que les résultats étaient conformes aux attentes. J’ai également recueilli des retours des utilisateurs pour identifier d’éventuelles améliorations.
Cette semaine a été l’occasion de finaliser mon stage sur une note concrète, en contribuant à la livraison d’un outil qui sera utilisé par les clients de Diag’n Grow. Elle a également été marquée par une réflexion sur les enseignements tirés de cette expérience et sur les perspectives d’amélioration pour l’avenir.
Bilan de la période
Les semaines 21 à 25 ont été marquées par une finalisation réussie du workflow LangGraph et par la livraison d’un outil fonctionnel et robuste. J’ai pu contribuer activement à des aspects variés, tels que la gestion des erreurs, l’optimisation des performances et la génération de rapports. Cette période a également été l’occasion de renforcer ma collaboration avec les équipes et de comprendre les enjeux liés à la livraison d’un projet logiciel.
Conclusions et résultats
Bilan des missions et des compétences acquises
Ce stage au sein de Diag’n Grow a été une expérience enrichissante et formatrice, qui m’a permis de découvrir un secteur innovant et en pleine expansion : la valorisation des actifs immatériels. Au cours de ces vingt-cinq semaines, j’ai pu participer à des missions variées, allant de l’analyse financière à la conception d’outils logiciels automatisés, en passant par la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
Parmi les compétences techniques que j’ai développées, on peut citer :
- L’évaluation des actifs immatériels : J’ai appris à utiliser des méthodes comme la méthode des coûts, la méthode du marché et la méthode des revenus pour évaluer la valeur des brevets, logiciels et marques.
- L’analyse de données financières : J’ai renforcé mes compétences en modélisation financière (Excel, Power BI) et en data visualisation, ce qui m’a permis de présenter des résultats clairs et exploitables.
- Le développement logiciel : J’ai contribué à la création d’un workflow automatisé utilisant LangGraph, en travaillant sur des aspects tels que l’ingestion des données, l’exécution des scans et la génération de rapports.
- La gestion de projet : J’ai appris à planifier, organiser et livrer un projet logiciel, en collaborant avec des équipes techniques et métiers.
En plus des compétences techniques, ce stage m’a également permis de développer des compétences transversales essentielles :
- La collaboration : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires m’a appris l’importance de la communication et de l’écoute active pour mener à bien un projet.
- La rigueur : L’analyse de données financières et la validation des résultats ont nécessité une grande précision et une attention aux détails.
- L’adaptabilité : Ce stage m’a permis de m’adapter à un environnement dynamique et à des missions variées, ce qui a renforcé ma capacité à apprendre rapidement et à résoudre des problèmes complexes.
Résultats concrets et impact du stage
Au cours de ce stage, j’ai pu contribuer à des projets concrets qui ont eu un impact direct sur les missions de Diag’n Grow. Parmi les résultats les plus marquants, on peut citer :
- Le développement d’un workflow automatisé : J’ai participé à la création d’un outil utilisant LangGraph pour automatiser l’évaluation des actifs immatériels. Cet outil permet de gagner du temps, d’améliorer la précision des résultats et de faciliter la collaboration entre les équipes.
- L’optimisation des processus d’audit : J’ai travaillé sur l’amélioration des scans Maven et Gradle, ce qui a permis d’augmenter la qualité des audits réalisés pour les clients.
- La génération de rapports clairs et exploitables : J’ai contribué à la conception de templates de rapports pour présenter les résultats des évaluations de manière compréhensible et professionnelle.
Ces contributions ont permis d’améliorer l’efficacité des processus internes de Diag’n Grow, tout en offrant aux clients des résultats plus précis et plus rapides.
Perspectives et enseignements
Ce stage a été une expérience déterminante pour mon parcours professionnel. Il m’a permis de confirmer mon intérêt pour les domaines de la data, de la finance et du développement logiciel, tout en me donnant envie d’explorer davantage les enjeux liés à l’innovation et à la valorisation des actifs immatériels.
Parmi les enseignements clés que je retiens de cette expérience, on peut citer :
- L’importance des actifs immatériels : J’ai découvert à quel point ces actifs, souvent sous-estimés, jouent un rôle central dans la valeur des entreprises. Leur évaluation et leur gestion sont des enjeux majeurs pour les années à venir.
- La puissance de l’automatisation : Ce stage m’a montré comment l’automatisation peut transformer des processus manuels en outils efficaces, scalables et fiables.
- La valeur de la collaboration : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires m’a appris l’importance de la communication et de la complémentarité des compétences pour mener à bien un projet.
À l’issue de ce stage, je souhaite poursuivre dans cette voie, en approfondissant mes connaissances en data science, finance et développement logiciel. Je suis convaincu que les compétences acquises chez Diag’n Grow seront un atout majeur pour ma carrière future, et je remercie toute l’équipe pour cette expérience formatrice et inspirante.
Conclusions et résultats
Bilan des missions et des compétences acquises
Ce stage au sein de Diag’n Grow a été une expérience enrichissante et formatrice, qui m’a permis de découvrir un secteur innovant et en pleine expansion : la valorisation des actifs immatériels. Au cours de ces vingt-cinq semaines, j’ai pu participer à des missions variées, allant de l’analyse financière à la conception d’outils logiciels automatisés, en passant par la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
Parmi les compétences techniques que j’ai développées, on peut citer :
- L’évaluation des actifs immatériels : J’ai appris à utiliser des méthodes comme la méthode des coûts, la méthode du marché et la méthode des revenus pour évaluer la valeur des brevets, logiciels et marques.
- L’analyse de données financières : J’ai renforcé mes compétences en modélisation financière (Excel, Power BI) et en data visualisation, ce qui m’a permis de présenter des résultats clairs et exploitables.
- Le développement logiciel : J’ai contribué à la création d’un workflow automatisé utilisant LangGraph, en travaillant sur des aspects tels que l’ingestion des données, l’exécution des scans et la génération de rapports.
- La gestion de projet : J’ai appris à planifier, organiser et livrer un projet logiciel, en collaborant avec des équipes techniques et métiers.
En plus des compétences techniques, ce stage m’a également permis de développer des compétences transversales essentielles :
- La collaboration : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires m’a appris l’importance de la communication et de l’écoute active pour mener à bien un projet.
- La rigueur : L’analyse de données financières et la validation des résultats ont nécessité une grande précision et une attention aux détails.
- L’adaptabilité : Ce stage m’a permis de m’adapter à un environnement dynamique et à des missions variées, ce qui a renforcé ma capacité à apprendre rapidement et à résoudre des problèmes complexes.
Résultats concrets et impact du stage
Au cours de ce stage, j’ai pu contribuer à des projets concrets qui ont eu un impact direct sur les missions de Diag’n Grow. Parmi les résultats les plus marquants, on peut citer :
- Le développement d’un workflow automatisé : J’ai participé à la création d’un outil utilisant LangGraph pour automatiser l’évaluation des actifs immatériels. Cet outil permet de gagner du temps, d’améliorer la précision des résultats et de faciliter la collaboration entre les équipes.
- L’optimisation des processus d’audit : J’ai travaillé sur l’amélioration des scans Maven et Gradle, ce qui a permis d’augmenter la qualité des audits réalisés pour les clients.
- La génération de rapports clairs et exploitables : J’ai contribué à la conception de templates de rapports pour présenter les résultats des évaluations de manière compréhensible et professionnelle.
Ces contributions ont permis d’améliorer l’efficacité des processus internes de Diag’n Grow, tout en offrant aux clients des résultats plus précis et plus rapides.
Perspectives et enseignements
Ce stage a été une expérience déterminante pour mon parcours professionnel. Il m’a permis de confirmer mon intérêt pour les domaines de la data, de la finance et du développement logiciel, tout en me donnant envie d’explorer davantage les enjeux liés à l’innovation et à la valorisation des actifs immatériels.
Parmi les enseignements clés que je retiens de cette expérience, on peut citer :
- L’importance des actifs immatériels : J’ai découvert à quel point ces actifs, souvent sous-estimés, jouent un rôle central dans la valeur des entreprises. Leur évaluation et leur gestion sont des enjeux majeurs pour les années à venir.
- La puissance de l’automatisation : Ce stage m’a montré comment l’automatisation peut transformer des processus manuels en outils efficaces, scalables et fiables.
- La valeur de la collaboration : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires m’a appris l’importance de la communication et de la complémentarité des compétences pour mener à bien un projet.
À l’issue de ce stage, je souhaite poursuivre dans cette voie, en approfondissant mes connaissances en data science, finance et développement logiciel. Je suis convaincu que les compétences acquises chez Diag’n Grow seront un atout majeur pour ma carrière future, et je remercie toute l’équipe pour cette expérience formatrice et inspirante.
Conclusions et résultats
Bilan des missions et des compétences acquises
Ce stage au sein de Diag’n Grow a été une expérience enrichissante et formatrice, qui m’a permis de découvrir un secteur innovant et en pleine expansion : la valorisation des actifs immatériels. Au cours de ces vingt-cinq semaines, j’ai pu participer à des missions variées, allant de l’analyse financière à la conception d’outils logiciels automatisés, en passant par la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
Parmi les compétences techniques que j’ai développées, on peut citer :
- L’évaluation des actifs immatériels : J’ai appris à utiliser des méthodes comme la méthode des coûts, la méthode du marché et la méthode des revenus pour évaluer la valeur des brevets, logiciels et marques.
- L’analyse de données financières : J’ai renforcé mes compétences en modélisation financière (Excel, Power BI) et en data visualisation, ce qui m’a permis de présenter des résultats clairs et exploitables.
- Le développement logiciel : J’ai contribué à la création d’un workflow automatisé utilisant LangGraph, en travaillant sur des aspects tels que l’ingestion des données, l’exécution des scans et la génération de rapports.
- La gestion de projet : J’ai appris à planifier, organiser et livrer un projet logiciel, en collaborant avec des équipes techniques et métiers.
En plus des compétences techniques, ce stage m’a également permis de développer des compétences transversales essentielles :
- La collaboration : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires m’a appris l’importance de la communication et de l’écoute active pour mener à bien un projet.
- La rigueur : L’analyse de données financières et la validation des résultats ont nécessité une grande précision et une attention aux détails.
- L’adaptabilité : Ce stage m’a permis de m’adapter à un environnement dynamique et à des missions variées, ce qui a renforcé ma capacité à apprendre rapidement et à résoudre des problèmes complexes.
Résultats concrets et impact du stage
Au cours de ce stage, j’ai pu contribuer à des projets concrets qui ont eu un impact direct sur les missions de Diag’n Grow. Parmi les résultats les plus marquants, on peut citer :
- Le développement d’un workflow automatisé : J’ai participé à la création d’un outil utilisant LangGraph pour automatiser l’évaluation des actifs immatériels. Cet outil permet de gagner du temps, d’améliorer la précision des résultats et de faciliter la collaboration entre les équipes.
- L’optimisation des processus d’audit : J’ai travaillé sur l’amélioration des scans Maven et Gradle, ce qui a permis d’augmenter la qualité des audits réalisés pour les clients.
- La génération de rapports clairs et exploitables : J’ai contribué à la conception de templates de rapports pour présenter les résultats des évaluations de manière compréhensible et professionnelle.
Ces contributions ont permis d’améliorer l’efficacité des processus internes de Diag’n Grow, tout en offrant aux clients des résultats plus précis et plus rapides.
Perspectives et enseignements
Ce stage a été une expérience déterminante pour mon parcours professionnel. Il m’a permis de confirmer mon intérêt pour les domaines de la data, de la finance et du développement logiciel, tout en me donnant envie d’explorer davantage les enjeux liés à l’innovation et à la valorisation des actifs immatériels.
Parmi les enseignements clés que je retiens de cette expérience, on peut citer :
- L’importance des actifs immatériels : J’ai découvert à quel point ces actifs, souvent sous-estimés, jouent un rôle central dans la valeur des entreprises. Leur évaluation et leur gestion sont des enjeux majeurs pour les années à venir.
- La puissance de l’automatisation : Ce stage m’a montré comment l’automatisation peut transformer des processus manuels en outils efficaces, scalables et fiables.
- La valeur de la collaboration : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires m’a appris l’importance de la communication et de la complémentarité des compétences pour mener à bien un projet.
À l’issue de ce stage, je souhaite poursuivre dans cette voie, en approfondissant mes connaissances en data science, finance et développement logiciel. Je suis convaincu que les compétences acquises chez Diag’n Grow seront un atout majeur pour ma carrière future, et je remercie toute l’équipe pour cette expérience formatrice et inspirante.
Sources
- Site officiel de Diag’n Grow - Notre entreprise
- Annuaire des entreprises - DIAG N'GROW INVEST
- Société.com - DIAG N'GROW
- Site officiel de Diag’n Grow - Quoi
- Pappers - DIAG N'GROW
- Rapports hebdomadaires de stage (dossier
rapports_resumes) - Documentation interne (outils, méthodes et processus utilisés chez Diag’n Grow)